Case Study: Stiegl

Stiegl x streamboost ads – Case Study
Stiegl Gaming Campaign
Beverage Marketing

Wie Stiegl die Gaming Community auf Twitch erobert

1,4 Millionen Impressions, 334 Streamer, 88-90% positive Community Sentiment. Ein erfolgreicher Twitch-Case für Stiegl 0,0 % Alkoholfrei.

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Gesamtreichweite
1,4 Mio.
Impressions über alle Streamer und Streams hinweg
Kampagnen-Streamer
334
Aktive Twitch-Kanäle in den Gaming-Kategorien
Display Time
3.168h
Kumulierte Sichtbarkeitsdauer der Ads
Durchschnittliche CTR
1,63%
Klickrate bei Chat Ads

Challenge & Solution

Challenge

Wie kann eine etablierte Brauerei den Sprung in die Gaming Community auf Twitch schaffen? Stiegl wollte das neue Produkt "Stiegl 0,0% Alkoholfrei" einer jungen, tech-affinen Zielgruppe authentisch näherbringen – ohne aufdringlich zu wirken. Die Gaming Community ist skeptisch gegenüber Markenpartnerschaften, wenn diese nicht authentisch sind.

Solution

Eine zweiphasige Kampagne mit Display Ads und Chat Ads, kombiniert mit strategischen Product Placements bei ausgewählten Twitch-Streamern. Zusätzlich: semantische Livechat-Analyse zur Messung von Community-Sentiment und Brand Impact. Der Fokus lag auf authentischer Integration statt aufdringlicher Werbung.

Challenge & Solution Visualisierung

Kampagnenaufbau: Zwei Flights

Flight 1: Branding & Awareness

Breite Streuung über 180 Streamer mit Display Ads und Chat Ads. Fokus auf Markeneintritt, Produktbekanntheit und initiale Community-Reaktion. 267.157 erfasste Chat-Nachrichten mit 88% positivem Sentiment zeigen hohe Akzeptanz.

Flight 2: Intensivierte Aktivierung

Gezielte Fokussierung auf 154 Top-Performer-Streamer mit erhöhter Ad-Frequenz und Product Placements. 264.148 Chat-Nachrichten mit 90,1% positivem Sentiment belegen steigende Markenloyalität und Community-Engagement.

Kampagnen-Details & Optimierungen

Kampagnen-Details

Kampagnendauer
2 Monate
Bespielte Twitch-Kanäle
334 verschiedene Streamer
Streams mit Werbeanzeigen
5.973 Streams
Chat-Nachrichten
531.305 analysiert
Budget-Allokation
Flight 1: 50% | Flight 2: 50%

Optimierungen & Learnings

✓ Streamer-Fokussierung
Flight 2 konzentriert auf Top-Performer führt zu +2,1% Sentiment-Steigerung
✓ Multi-Format-Strategie
Kombination Display + Chat Ads zeigt synergistische Effekte
✓ Product Placement Impact
Authentische Platzierungen erhöhen Glaubwürdigkeit und CTR
✓ Semantische Analyse
Chat-Daten liefern tiefere Insights als Metriken allein

Ad Manager Kampagnen Setup

Spiele - Ausgewählt (6)

✓ Minecraft ✓ Just Chatting ✓ FIFA ✓ Action & Abenteuer ✓ MMORPG ✓ Simulation

Aktiv Ausgeschlossen (4)

✗ Politik ✗ Gewalt ✗ Horror ✗ Kontrovers

Zielgruppe & Parameter

70% Zielgruppe
Maennlich 52% Weiblich 48%
100% aktiv
85% Budget

Wirkungsvolle InStream Ads auf Twitch

Die Kampagne nutzte zwei komplementäre Werbeformate, um maximale Sichtbarkeit und Engagement zu erreichen: Display Ads für kontinuierliche Markenpräsenz und Chat Ads für direkte Interaktion mit der Community.

Display Banner

Banner 1
Banner 1
Banner 2
Banner 2

Chat Ads Performance

Chat Ads CTR Trend
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↑ +1,1%
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↓ -0,6%

Physische Product Placements bei Top-Streamern

Stiegl Product Placement

Authentische Brand Integration

Flight 2: Top-Streamer Focus

In der zweiten Kampagnenphase wurden 154 ausgewählte Top-Performer-Streamer mit physischen Stiegl 0,0% Produkten ausgestattet.

Ergebnis: Authentische, organische Platzierungen während Live-Streams – deutlich glaubwürdiger als reine Werbung.

Community Impact

Zuschauer sehen ihre Lieblings-Streamer mit dem Produkt – das schafft Vertrauen und Authentizität.

90,1% positives Sentiment in Flight 2 zeigt: Die Community akzeptiert und liebt diese Art der Markenpräsenz.

Messbare Effekte

  • Höhere CTR in Streams mit sichtbarem Produkt
  • Steigende Markenerwähnungen im Chat
  • Organische User-Generated Content

Booked Add-On: Semantische Livechat-Analyse

Über die reinen Metriken hinaus wollte Stiegl verstehen, wie die Community auf die Marke und das Produkt reagiert. Über 500.000 geschriebene Chat-Nachrichten wurden im Kampagnenzeitraum erfasst und mit modernen Language-Modellen semantisch analysiert.

Ergebnis: Stiegl konnte nicht nur Reichweite und Clicks messen, sondern auch echte Community-Reaktionen verstehen und die Kampagne basierend auf echtem Feedback optimieren.

Sentiment Breakdown

Positiv 89,1%
Neutral 8,2%
Negativ 2,7%
500.305 Nachrichten analysiert

Top Fragen & Aussagen

"Wo kann ich kaufen?"
18.234 Nennungen
"Ist es wirklich alkoholfrei?"
12.567 Nennungen
"Perfekt für Gaming!"
9.843 Nennungen

Häufigste Keywords

Stiegl 0,0% Alkoholfrei Gaming Geschmack Streamer Rabattcode Empfehlung Twitch

Flight 1: Display & Chat Ads

Sentiment Score 88%
267.157 Nachrichten | Branding-Phase

Flight 2: Intensivierte Aktivierung

Sentiment Score 90,1%
264.148 Nachrichten | Product Placement Phase

Messbare Ergebnisse

Metrik Flight 1 Flight 2 Gesamt
Impressions 650.000 750.000 1.400.000
Aktive Streamer 180 154 334
Streams 2.800 3.173 5.973
Display Time (h) 1.450 1.718 3.168
Chat-Nachrichten 267.157 264.148 531.305
Sentiment Positiv 88% 90,1% 89%

Zielgruppe & Gaming-Kategorien

Demografische Verteilung

18-25 Jahre
48%
25-35 Jahre
28%
+35 Jahre
24%
Geschlechter-Verteilung
78% männlich, 22% weiblich

Top Gaming-Kategorien & CTR

Kategorie CTR Performance Trend
⚔️ MMORPG 5,1%
Höchste
↑ +0,9%
🚗 Simulation 4,5%
Stark
↑ +0,4%
🎮 Action & Abenteuer 4,2%
Stark
↑ +0,2%
🎭 Roleplay 3,8%
Moderat
↑ +0,1%
♟️ Strategie 3,5%
Moderat
→ Stabil

Top 3 Spiele

⛏️
Minecraft
Höchste Zuschauer
💬
Just Chatting
Höchste Engagement
FIFA
Höchste Konversion

Key Insights

Gaming Community ist offen für Beverage Brands

88-90% positives Sentiment zeigt: Authentische Markenpartnerschaften werden von der Community akzeptiert und sogar begrüßt.

Alkoholfrei-Positionierung resoniert stark

Das "0,0% Alkoholfrei" Messaging wurde als Differentiator wahrgenommen und positiv in der Community diskutiert.

Multi-Format-Strategie maximiert Impact

Kombination aus Display Ads (Awareness) und Chat Ads (Engagement) erzeugt synergistische Effekte und höhere Conversion.

Streamer-Diversität ist Erfolgsfaktor

334 verschiedene Streamer über 5.973 Streams erreichen breite Zielgruppe. Keine Überkonzentration auf einzelne Kanäle.

Flight 2 Optimierung zeigt Lerneffekt

Steigerung von 88% auf 90,1% positives Sentiment in Flight 2 durch datenbasierte Optimierungen und Streamer-Fokussierung.

Semantische Analyse liefert echte Insights

531.305 analysierte Chat-Nachrichten ermöglichten tiefe Einblicke in Community-Wahrnehmung, die über Metriken hinausgehen.

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